Ngày nay, mọi tổ chức đều có nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết. Nhưng có được những hiểu biết có ý nghĩa từ nó để nâng cao hiệu quả hoạt động vẫn là một thách thức lớn. Phân tích dữ liệu dường như là một giải pháp thiết thực cho vấn đề này.
Phân tích dữ liệu là gì
Analytics dữ liệu đề cập đến quá trình kiểm tra số tiền phong phú của Dữ liệu lớn để khám phá các mẫu ẩn, mối tương quan và thông tin chi tiết khác với sự trợ giúp của các hệ thống và phần mềm chuyên dụng.
Đó là một thực tế xu hướng mà nhiều công ty đang nắm lấy và áp dụng để đạt được lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ kinh doanh và thúc đẩy doanh thu mới. Tuy nhiên, điều đầu tiên cần thiết là đầu tiên hiểu được cảnh quan của nó (loại, thách thức và cơ hội) trước khi đưa nó vào ứng dụng.
Từ góc độ thị trường, cần phải chọn đúng loại công cụ Phân tích dữ liệu để phân tích dữ liệu.
Công cụ phân tích dữ liệu có thể được phân biệt thành 2 loại cơ bản:
Phân tích dữ liệu đơn giản
Chủ yếu tập trung vào mô tả về một sự kiện đã xảy ra, tìm nguyên nhân gốc rễ của nó và cung cấp thông tin chi tiết.
Phân tích dữ liệu phức tạp
nó có thể được phân loại phụ thành
- Mô hình dự đoán - Dữ liệu được thu thập được khai thác cho các mẫu biểu thị các tình huống và hành vi trong tương lai.
- Mô hình mô tả - đưa ra kết quả phân tích dự đoán để đề xuất một hành động được sửa chữa có thể tận dụng các tình huống được dự đoán.
Tùy thuộc vào sự thèm ăn cho Phân tích dữ liệu của tổ chức của bạn, bạn có thể xem xét bất kỳ ứng dụng Data Analytics nào ở trên để xử lý khối lượng dữ liệu lớn, nâng cao hiệu quả hoạt động và tăng doanh thu mới.
Data Analytics được sử dụng cho
Ngay cả các sản phẩm đơn giản đôi khi có những vấn đề tiềm năng rất phức tạp và do đó các hoán vị / giải pháp làm việc khác nhau thông qua Phân tích dữ liệu cần được kết hợp để nhanh chóng giải quyết tình huống. Các lợi ích tiềm năng khác bao gồm,
Quyết định nhanh hơn và tốt hơn
Với khả năng phân tích các nguồn dữ liệu mới, các doanh nghiệp có thể phân tích thông tin ngay lập tức - và đưa ra các quyết định dựa trên những gì họ đã học được.
Giảm chi phí
Phân tích dựa trên đám mây mang lại lợi thế chi phí đáng kể. Nó giúp trong việc xác định cách hiệu quả hơn để kinh doanh hơn là dựa vào thử nghiệm cổ xưa và kinh nghiệm lỗi.
Sản phẩm và dịch vụ mới
Với khả năng đánh giá nhu cầu và sự hài lòng của khách hàng thông qua phân tích, nhiều công ty hiện đang ở vị trí phát triển sản phẩm mới để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
Hạn chế rửa tiền đe dọa
Rủi ro rửa tiền đã phát triển theo độ phức tạp và quy mô trong những năm gần đây. Phân tích dữ liệu đã chứng minh sự giúp đỡ to lớn trong việc phát hiện và theo đuổi tội phạm xuyên quốc gia và rửa tiền, qua đó tăng cường cách tiếp cận thực thi khung pháp lý.
Hy vọng điều này sẽ cung cấp cho bạn một số ý tưởng cơ bản về Data Analytics.
