Ghi chú của biên tập viên: đây là sự khởi đầu từ định dạng giải thích và giải thích thông thường của chúng tôi, nơi chúng tôi cho phép các nhà văn của chúng tôi nghiên cứu và trình bày một cái nhìn kích thích tư duy về công nghệ.
Từ những bộ phim bom tấn mùa hè lớn như Avengers: Age of Ultron và Johnny Depp's Stink-fest Transcendence, với những bộ phim nhỏ hơn, indie như Ex-Machina hay bộ phim truyền hình của Human 4, những người viết kịch bản dường như không thể có đủ loại tro cuối cùng phải mất trong vài thập kỷ tới, bạn có thể đặt cược nó sẽ là địa ngục uốn cong về dạy nhân loại một bài học về nạn nhân rơi vào hubris riêng của nó.
Nhưng liệu sự sợ hãi của các máy này có hợp lý không? Trong tính năng này, chúng ta sẽ xem xét thế giới AI từ quan điểm của các nhà khoa học, kỹ sư, lập trình viên, và các doanh nhân làm việc trong hiện trường và đun sôi những gì họ tin là cuộc cách mạng vĩ đại tiếp theo trong trí thông minh của con người và máy tính.
Vì vậy, bạn nên bắt đầu dự trữ đạn cho cuộc chiến sắp tới với Skynet, hoặc đá lên đôi chân của bạn trong khi một đội quân của máy bay không người lái phục tùng chăm sóc mọi ý thích của bạn? Đọc để tìm hiểu.
Biết kẻ thù của ngươi
Để bắt đầu, nó giúp để biết chính xác những gì chúng ta đang nói về khi chúng ta sử dụng thuật ngữ “AI”. Từ này đã được ném xung quanh và định nghĩa lại hàng trăm lần kể từ khi khái niệm về máy tính tự nhận thức được đề xuất đầu tiên bởi người cha không chính thức của AI, John McCarthy, vào năm 1955 … nhưng nó thực sự có ý nghĩa gì?
Vâng, trước hết, độc giả nên biết rằng trí thông minh nhân tạo như chúng ta hiểu ngày nay thực sự rơi vào hai loại riêng biệt: “ANI” và “AGI”.
Đầu tiên, viết tắt của Artificial Narrow Intelligence, bao gồm những gì thường được gọi là AI “yếu”, hoặc AI chỉ có thể hoạt động trong một lĩnh vực chuyên môn hạn chế. Hãy suy nghĩ Deep Blue, siêu máy tính được IBM thiết kế để đánh bại những người chơi cờ vua thế giới vào năm 1997. Deep Blue có thể làm một điều thực sự thực sự tốt: đánh bại con người cờ vua… nhưng đó là về nó.
ANI là việc thực hiện hữu ích, tương đối vô hại của thông minh máy mà tất cả nhân loại đều có thể hưởng lợi, bởi vì mặc dù nó có khả năng xử lý hàng tỷ con số và yêu cầu cùng một lúc, nó vẫn hoạt động trong một môi trường bị hạn chế bởi số lượng bóng bán dẫn mà chúng tôi cho phép nó có tại bất kỳ thời điểm nào. Mặt khác, AI mà chúng tôi đang phát triển ngày càng thận trọng hơn là cái gọi là "Trí tuệ nhân tạo" hoặc AGI.
Hiện tại, việc tạo ra bất cứ thứ gì có thể được gọi là từ xa như AGI vẫn là Chén Thánh của khoa học máy tính, và - nếu đạt được - về cơ bản có thể thay đổi mọi thứ về thế giới như chúng ta biết. Có rất nhiều trở ngại khác nhau để vượt qua thách thức của việc tạo ra một AGI thực sự ngang bằng với tâm trí con người, không ít nhất là mặc dù có rất nhiều điểm tương đồng giữa cách bộ não của chúng ta hoạt động và cách máy tính xử lý thông tin. để thực sự giải thích mọi thứ theo cách chúng ta làm; máy móc có thói quen xấu bị treo lên trên các chi tiết và thiếu rừng cho cây cối.
"Tôi e rằng tôi không thể để bạn làm điều đó Bullsh * t, Dave"
Khi máy tính Watson của IBM nổi tiếng học cách nguyền rủa sau khi đọc qua Từ điển đô thị, chúng tôi đã hiểu được cách xa chúng ta là AI có khả năng phân loại thông qua kinh nghiệm của con người và tạo ra một bức tranh chính xác về "Suy nghĩ" được cho là được tạo ra.
Xem đấy, trong quá trình phát triển Watson, các kỹ sư đã gặp khó khăn khi cố gắng dạy cho nó một mô hình tự nhiên của bài phát biểu mà mô phỏng chặt chẽ hơn của chính chúng ta, hơn là một máy thô nói trong các câu hoàn hảo. Để khắc phục điều này, họ đã nghĩ rằng nên chạy toàn bộ từ điển đô thị thông qua các ngân hàng bộ nhớ của nó, ngay sau đó Watson trả lời một trong các bài kiểm tra của nhóm bằng cách gọi nó là “bullsh * t”.
Câu hỏi hóc búa ở đây là mặc dù Watson biết nó đã nguyền rủa và những gì nó nói là xúc phạm, nó không hoàn toàn hiểu tại sao nó không được sử dụng từ đó, đó là thành phần quan trọng phân tách ANI tiêu chuẩn của ngày hôm nay từ việc phát triển thành AGI của ngày mai. Chắc chắn, những máy này có thể đọc sự thật, viết câu, và thậm chí mô phỏng mạng thần kinh của một con chuột, nhưng khi nói đến kỹ năng tư duy và phán đoán quan trọng, AI của ngày hôm nay vẫn còn thua đằng sau đường cong.
Khoảng cách giữa hiểu biết và hiểu biết là không có gì để hắt hơi, và đó là một trong những người bi quan chỉ ra khi tranh luận rằng chúng ta vẫn còn là một chặng đường dài để tạo ra một AGI có khả năng tự biết chính mình theo cách chúng ta làm. Đó là một vịnh lớn, một trong những kỹ sư không phải máy tính hoặc các nhà tâm lý học của con người có thể tuyên bố rằng họ có một sự hiểu biết trong định nghĩa hiện đại về những gì làm cho một ý thức được, tốt, ý thức.
Điều gì xảy ra nếu Skynet trở thành tự nhận thức?
Nhưng, ngay cả khi chúng ta bằng cách nào đó quản lý để tạo ra một AGI trong thập kỷ tới (đó là khá lạc quan cho dự đoán hiện tại), tất cả nên được gravy từ đó trên, phải không? Con người sống với AI, AI đi chơi với con người vào cuối tuần sau một ngày dài ở nhà máy số crunching. Đóng gói và chúng ta đã làm xong ở đây?
Hy vọng chúng tôi không chỉ là bộ nạp khởi động sinh học cho siêu kỹ thuật số. Thật không may, đó là ngày càng có thể xảy ra
- Elon Musk (@elonmusk) ngày 3 tháng 8 năm 2014
Vâng, không hoàn toàn. Vẫn còn một danh mục AI nữa, và đó là phim mà tất cả các phim và chương trình truyền hình đã cố gắng cảnh báo chúng ta trong nhiều năm: ASI, hay còn được gọi là "trí thông minh siêu nhân tạo". Về lý thuyết, một ASI sẽ được sinh ra từ một AGI không ngừng nghỉ với rất nhiều điều trong cuộc sống, và đưa ra quyết định trước khi tự mình làm điều gì đó mà không có sự cho phép của chúng tôi trước. Mối quan tâm của nhiều nhà nghiên cứu trong lĩnh vực này là một khi AGI đạt được sự kiên nhẫn, nó sẽ không hài lòng với những gì nó có, và sẽ làm mọi thứ có thể để tăng khả năng của mình bằng bất kỳ phương tiện cần thiết nào.
Một tiến trình có thể xảy ra như sau: con người tạo ra cỗ máy, máy trở nên thông minh như con người. Máy, mà bây giờ là thông minh như con người mà tạo ra một máy thông minh như mình (gắn bó với tôi ở đây), học nghệ thuật tự sao chép, tự tiến hóa, và tự cải thiện. Nó không mệt mỏi, nó không bị bệnh, và nó có thể phát triển không ngừng trong khi phần còn lại của chúng tôi đang sạc pin của chúng tôi trên giường.
Một khi nó giành quyền kiểm soát, nó có thể có khả năng sử dụng sức mạnh của mình để từ từ bắt đầu tích lũy một đội máy móc thông minh như người tạo ra nó và có thể phát triển với tốc độ theo cấp số nhân khi nhiều nút được thêm vào mạng. Từ đây, tất cả các mô hình được vẽ trên đường cong của trí thông minh máy nhanh chóng phóng qua mái nhà.
Điều đó nói rằng, tuy nhiên, chúng chủ yếu vẫn dựa trên đầu cơ chứ không phải là bất kỳ điều gì hữu hình. Điều này khiến nhiều giả định thay mặt cho hàng chục chuyên gia khác nhau về cả hai mặt của vấn đề, và thậm chí sau nhiều năm tranh luận nóng bỏng, vẫn không có sự đồng thuận chung về việc liệu ASI có phải là một vị thần thương xót hay không. như những loài thực vật đốt cháy, ăn thực phẩm mà chúng ta đang dùng và lau chúng ta khỏi những cuốn sách lịch sử như chúng ta chà một vệt kiến ra khỏi quầy bếp.
Anh ấy nói, cô ấy nói: Chúng ta có nên sợ không?
Trong những năm qua, nhiều nhà khoa học, kỹ sư và doanh nhân hàng đầu thế giới đã nhảy vào cơ hội để kiếm hai xu của họ về những gì trí thông minh nhân tạo có thể trông giống như ngoài giai đoạn âm thanh của Hollywood trong vài thập kỷ tới.
Một mặt, bạn có những kẻ u ám và u ám như Elon Musk, Stephen Hawking và Bill Gates, tất cả đều chia sẻ mối lo ngại rằng nếu không có các biện pháp bảo vệ thích hợp được đưa ra, thì sẽ chỉ là vấn đề thời gian trước khi ASI ước mơ lên một cách để quét sạch nhân loại.
"Người ta có thể tưởng tượng ra công nghệ như vậy ngoài thị trường tài chính, phát minh ra các nhà nghiên cứu con người, ngoài thao túng các nhà lãnh đạo của con người, và phát triển vũ khí chúng ta thậm chí không thể hiểu", Hawking đã viết trong một bức thư ngỏ cho cộng đồng AI năm nay.
"Trong khi tác động ngắn hạn của AI phụ thuộc vào ai kiểm soát nó, tác động lâu dài phụ thuộc vào việc nó có thể được kiểm soát ở tất cả."
Mặt khác, chúng tôi tìm thấy một bức chân dung sáng hơn được vẽ bởi các nhà tương lai như Ray Kurzweill, nhà nghiên cứu chính của Microsoft Eric Horovitz và mọi người khácngười sáng lập Apple yêu thích; Steve Wozniak. Cả Hawking và Musk được coi là hai trong số những tâm trí vĩ đại nhất của thế hệ chúng ta, do đó, để đặt câu hỏi dự đoán của họ về những thiệt hại mà công nghệ có thể gây ra trong thời gian dài là không dễ dàng. Nhưng, để nó cho những ngôi sao sáng như Wozniak bước vào nơi mà những người khác chỉ dám.
Khi được hỏi làm thế nào ông tin rằng một ASI có thể đối xử với con người, Woz đã cùn trong sự lạc quan bóng mờ của mình: Chúng ta sẽ là vị thần? Chúng ta sẽ là vật nuôi gia đình? Hay chúng ta sẽ là kiến được bước vào? Tôi không biết về điều đó,”anh truy vấn trong một cuộc phỏng vấn với Tạp chí Tài chính Úc. “Nhưng khi tôi suy nghĩ trong đầu mình về việc liệu tôi sẽ được đối xử trong tương lai như một con vật cưng cho những cỗ máy thông minh này… thì tôi sẽ đối xử với con chó cưng của mình thật sự tốt đẹp.”
Và ở đây chúng tôi tìm thấy tình trạng khó xử triết học mà không ai hoàn toàn thoải mái khi đồng thuận: Liệu ASI có coi chúng tôi là một kẻ cướp bóc vô tội để được nuôi dưỡng và chăm sóc, hoặc một loại sâu bệnh không mong muốn xứng đáng với việc tiêu diệt nhanh chóng và không đau?
Hẹn gặp lại bé con
Mặc dù nó sẽ là một việc ngu ngốc để yêu cầu biết chính xác những gì đang xảy ra trong đầu của cuộc sống thực Tony Stark, tôi nghĩ khi Musk và bạn bè cảnh báo chúng ta về sự nguy hiểm của AI, họ không đề cập đến bất cứ điều gì tương tự như Terminator, Ultron hoặc Ava.
Ngay cả với số lượng lớn sự đổi mới trong tầm tay của chúng tôi, các robot chúng tôi có ngày hôm nay hầu như không thể đi bộ một dặm một giờ trước khi chúng đạt đến một rào cản không thể vượt qua, bối rối và ăn vỉa hè theo kiểu vui nhộn. Và trong khi người ta có thể cố gắng chỉ ra Định luật Moore là một ví dụ về công nghệ robot nhanh chóng có tiềm năng tiến triển trong tương lai như thế nào, người kia chỉ cần nhìn vào Asimo, lần đầu tiên ra mắt gần 15 năm trước và đã không thực hiện bất kỳ cải thiện đáng kể kể từ đó.
Nhiều như chúng ta có thể muốn họ, robot không đến bất cứ nơi nào gần với việc tuân theo cùng một mô hình tiến bộ theo cấp số nhân như chúng ta đã thấy trong các phát triển bộ vi xử lý máy tính. Chúng bị hạn chế bởi giới hạn vật lý của bao nhiêu năng lượng chúng ta có thể phù hợp với một bộ pin, bản chất bị lỗi của cơ chế thủy lực, và cuộc đấu tranh bất tận để làm chủ cuộc chiến chống lại trọng tâm riêng của chúng.
Vì vậy, trong thời gian này; không, mặc dù AGI hoặc ASI thực sự có thể được tạo ra trong một siêu máy tính tĩnh trên một số trang trại máy chủ ở Arizona, nó vẫn không chắc chắn rằng chúng ta sẽ thấy mình chạy nước rút qua các đường phố của Manhattan như một bộ xương kim loại cắt chúng ta xuống từ phía sau.
Thay vào đó, AI mà Elon và Hawking rất quan tâm để cảnh báo thế giới chống lại là sự đa dạng của nghề nghiệp, có thể suy nghĩ nhanh hơn chúng ta, tổ chức dữ liệu với ít sai lầm hơn, và thậm chí học cách làm tốt hơn hơn bao giờ hết, chúng ta có thể hy vọng - tất cả đều không đòi hỏi bảo hiểm y tế hoặc vài ngày nghỉ để đưa bọn trẻ xuống Disneyland vào kì nghỉ xuân.
Barista Bots và Cappuccino hoàn hảo
Một vài tháng trước, NPR đã phát hành một công cụ hữu ích trên trang web của mình, trong đó người nghe podcast có thể chọn từ danh sách các nghề nghiệp khác nhau để tìm ra tỷ lệ rủi ro trong dòng công việc cụ thể của họ được thực hiện tự động tại một số điểm trong 30 năm tới.
Đối với một loạt các công việc, bao gồm nhưng không giới hạn ở các vị trí văn phòng, điều dưỡng, công nghệ thông tin, chẩn đoán và thậm chí là baristas cafe, robot và các đối tác ANI của họ gần như chắc chắn sẽ khiến hàng triệu người mất việc chúng ta nghĩ. Nhưng đây là những máy sẽ được lập trình để thực hiện một nhiệm vụ và một nhiệm vụ duy nhất, và có rất ít (nếu có) khả năng di chuyển vượt ra ngoài một loạt các hướng dẫn được lập trình sẵn mà chúng tôi đã cài đặt cẩn thận trước đó.
Với sức mạnh vĩ đại, Comes Great Singularity
“Bạn biết đấy, tôi biết món bít tết này không tồn tại. Tôi biết rằng khi tôi đặt nó vào miệng, Ma trận nói với bộ não của tôi rằng nó ngon ngọt và ngon. Sau chín năm, bạn biết những gì tôi nhận ra?
“Vô minh là phúc lạc.” - Cypher
Mặc dù đây vẫn là vấn đề được cho là có ý kiến gay gắt, nhưng hiện nay sự đồng thuận của nhiều nhà khoa học và kỹ sư hàng đầu trong lĩnh vực nghiên cứu AI dường như là nguy cơ lớn hơn đối với con mồi. có thể cung cấp, thay vì bị bắn hạ bởi phiên bản thực tế của Skynet. Như vậy, đó là một khả năng liên quan đến sự sụp đổ cuối cùng của chúng ta có thể không đến như là sản phẩm của sự tiến bộ chậm chạp, có phương pháp vào cái chưa biết lớn. Thay vào đó, nó có nhiều khả năng để bề mặt như là một kết quả ngoài ý muốn của giao lộ vội vã, quá nhiệt tình của chính tâm lý và sự khéo léo của chúng tôi đóng sầm lại với nhau để tạo ra sự kỳ dị công nghệ tuyệt vời tiếp theo.
Suy nghĩ ít hơnKẻ hủy diệt, và hơn thế nữa Wall-E. Giống như hạm đội robot đã vỗ béo con người trong phim của Pixar, con người chúng ta không có vấn đề gì trong việc giữ tinh tinh trong vườn thú, và sự khác biệt là liệu một AI có tử tế để làm tương tự với chúng ta hay không.
Từ quan điểm này, nó có ý nghĩa hơn để sợ một thực tế mà con người được nối với một mô phỏng VR trên toàn hành tinh dai dẳng Ma trận, vỗ béo vào mang theo thức ăn ưa thích của họ, và đưa ra mọi thứ họ có thể muốn trong khi máy móc chăm sóc phần còn lại. Một nơi mà một ASI tiến hóa không thấy chúng tôi như là một lỗi để cạo bỏ giày của nó, nhưng thay vào đó là các túi thịt khỉ đáng yêu, chúng ta dễ dàng làm hài lòng và xứng đáng với ít nhất một chút tín dụng để tạo ra sự hiểu biết, tất cả-thấy bán thần mà cuối cùng đã chiếm trên hành tinh.
Về mặt này, tất cả đều đi theo định nghĩa của bạn về ý nghĩa của việc “sống” thông qua cuộc cách mạng AI.Ý tưởng rằng một cái gì đó 'vô dụng' phải được thực hiện là một khái niệm độc đáo của con người, một suy nghĩ mà chúng ta không nên ngay lập tức mong đợi máy móc của chúng ta sẽ áp dụng từ phạm vi đạo đức giới hạn của chúng ta. Có lẽ sự tiến hóa cuối cùng của trí thông minh số của chúng ta sẽ không là tà ác thuần túy, mà là một lòng từ bi vô hạn, thiên vị cho mọi sinh vật; không có vấn đề ích kỷ, tự công bình, hoặc tự hủy hoại họ có thể thế nào.
Vậy … Chúng ta có nên lo lắng về điều đó không?
Nó phụ thuộc vào người bạn hỏi.
Nếu bạn thăm dò ý kiến của hai kỹ sư công nghệ và nhà toán học thông minh nhất trong thế giới hiện đại, bạn sẽ nhận được bốn câu trả lời khác nhau và những con số không ảnh hưởng đến việc chết ngay cả khi bạn thêm vào bảng điểm. Dù sao đi chăng nữa, vấn đề cốt lõi mà chúng ta nên giải quyết không phải là “AI đang đến?” Bởi vì nó là, và không ai trong chúng ta có thể ngăn chặn nó. Nhìn qua nhiều quan điểm khác nhau, câu hỏi thực sự là không ai cảm thấy thoải mái khi trả lời với quá nhiều tiêu đề là: "nó sẽ thương xót chứ?"
Ngay cả sau khi một số tâm trí vĩ đại nhất của thế giới đã cân nhắc về vấn đề này, hình ảnh về trí thông minh của máy có thể trông như thế nào trong 20, 30 hoặc 50 năm tới trong tương lai vẫn xuất hiện khá u ám. Bởi vì trường AI liên tục biến đổi thành thứ gì đó mỗi khi một chip máy tính mới được sản xuất hoặc vật liệu transistor được phát triển, tuyên bố quyền lực tối thượng về những gì có thể hoặc có thể không xảy ra giống như nói rằng bạn biết rằng cuộn xúc xắc chắc chắn để đưa mắt rắn lên cú ném tiếp theo.
Một điều chúng tôi có thể báo cáo với sự tự tin là nếu bạn lo lắng về việc nhận phiếu màu hồng vào tuần tới từ máy tính tiền điện toán của bạn, hãy cố gắng không để quá chú ý đến nó. Taco Bell sẽ vẫn mở cửa cho Taco thứ ba, và một con người nhất định sẽ được đặt hàng của bạn tại cửa sổ, (và quên đi nước sốt màu xanh lá cây, một lần nữa). Theo một nghiên cứu được tiến hành bởi James Barrat tại Hội nghị thượng đỉnh AGI năm ngoái tại Quebec, ban giám khảo về một thời gian khó khăn cho AI vẫn còn ra ngoài. Ít hơn một nửa số người tham dự cho biết họ tin rằng chúng tôi sẽ đạt được một AGI thực sự trước năm 2025, trong khi hơn 60% cho biết sẽ mất đến ít nhất 2050, nếu không tiếp theo vào thế kỷ tiếp theo và xa hơn nữa.
Để tưởng tượng chúng ta vô tình có thể tạo ra một tâm trí nhân tạo tràn đầy tất cả những lỗi lầm của chúng ta và những sự huyên náo tiến hóa - trước khi chúng ta biết nó là cái gì khiến chúng ta là ai - là bản chất của bản ngã con người.
Cuối cùng, bất chấp mong muốn không ngừng của chúng tôi để quyết định ai sẽ đứng đầu trong cuộc chiến sắp tới và / hoặc hiệp ước hòa bình giữa nhân loại và máy móc, đó là cuộc thi về những kỳ vọng hạn chế so với khả năng vô hạn, và tất cả những gì chúng tôi đang làm là tranh luận ngữ nghĩa ở giữa. Chắc chắn, nếu bạn mới ra khỏi trường trung học và tìm kiếm để có được chứng nhận lái xe taxi của bạn, Giám đốc điều hành của Uber có nửa triệu lý do tại sao bạn có lẽ nên suy nghĩ về việc tìm kiếm một nghề nghiệp ở một nơi khác.
Nhưng nếu bạn đang dự trữ vũ khí và đậu đóng hộp cho sự khải huyền AI, bạn có thể nên dành thời gian học cách vẽ, viết mã, hoặc viết tiểu thuyết vĩ đại tiếp theo của Mỹ. Ngay cả ở các ước tính bảo thủ nhất, nó sẽ là một số thập kỷ trước khi bất kỳ máy nào học cách làm Monet, hoặc tự dạy C # và Java, bởi vì con người tràn đầy sự sáng tạo, khéo léo và khả năng thể hiện bản thân bên trong nhất của chúng ta như không máy pha cà phê tự động có thể.
Có, đôi khi chúng ta có đôi chút cảm xúc, bị cảm lạnh trong công việc, hoặc cần ngủ trưa vào giữa ngày, nhưng có lẽ chính xác là bởi vì chúng ta là con người mà mối đe dọa tạo ra thứ gì đó lớn hơn chúng ta bên trong một cỗ máy vẫn còn là một chặng đường dài, dài.
Tín dụng hình ảnh: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Truyền thông Flickr / BagoGames, Wikimedia Foundation, Twitter, WaitButTại sao 1, 2
