Mặc dù Big Data được sử dụng cho hầu hết mọi loại hình công nghiệp, bao gồm các ngành công nghiệp nhỏ và thậm chí là tiểu thủ công nghiệp, có một số lĩnh vực đã phụ thuộc vào Big Data. Họ đã thực hiện từ lâu hoặc đúng hơn, kết hợp Thu thập và phân tích dữ liệu lớn - vào hệ thống của họ để tạo ra các loại báo cáo khác nhau cho các mục đích sử dụng cuối cùng khác nhau. Bài viết này tập trung vào việc sử dụng Big Data của các ngành này và cách sử dụng Dữ liệu lớn. Tôi đã đăng một bài viết về Cơ sở dữ liệu lớn, vì vậy bài viết này không lặp lại Dữ liệu lớn là gì.
Sử dụng dữ liệu lớn là gì
Các nhà kinh doanh từ lâu đã phụ thuộc vào bất kỳ dữ liệu nào họ phân tích xu hướng, hành vi (của hàng hóa và / hoặc người dùng), tác động và lợi nhuận tổng thể, v.v … Với loại dữ liệu mà họ sở hữu - nhờ vào Internet các bảng tính đơn giản để cung cấp cho chúng nhiều kết quả chính xác. Hơn nữa, Big Data cho phép họ thực hiện nhiều loại phân tích hơn để giữ cho nó trở thành một doanh nghiệp lành mạnh và có lợi nhuận luôn luôn trên con đường phát triển.
Tiêu thụ dữ liệu lớn
Các ngành đã sử dụng dữ liệu lớn: Họ bắt đầu sớm
A] Tổ chức tài chính: Chủ yếu là xử lý tiền của bạn, các ngành công nghiệp này dựa vào Big Data để kiểm tra xu hướng trước đó và đưa ra dự đoán. Dữ liệu ban đầu ít hơn nên dự đoán đến với tỷ lệ rủi ro lớn hơn. Rủi ro đó hiện đang giảm do truy cập vào nhiều dữ liệu hơn. Chia sẻ thị trường, ngân hàng và các tổ chức tài chính khác cũng có thể kiểm tra các phương thức chi tiêu của bạn để lấy được một số phương trình giúp bạn giữ lại lợi nhuận tối đa. Biểu đồ sau sẽ giúp bạn hiểu cách các tổ chức tài chính sử dụng Big Data. Nó cũng sẽ cung cấp cho bạn một ý tưởng về cách có thể sử dụng Dữ liệu lớn.
B] Tiếp thị bán lẻ: Điều đầu tiên khiến tâm trí nói về bán lẻ là việc tiêu thụ hàng hóa - khu vực khôn ngoan hay tuổi tác. Có, bạn có thể sử dụng Big Data để cho biết cách thức và ai đang sử dụng hàng hóa của bạn và loại hàng hóa nào. Hơn thế nữa, bạn cũng có thể tập trung vào việc cải tiến sản phẩm và thậm chí giới thiệu sản phẩm mới dựa trên những sản phẩm đang thành công. Mặt khác của việc sử dụng Dữ liệu lớn trong Tiếp thị bán lẻ là tìm ra khách hàng tiềm năng (đừng quên người mua sắm trực tuyến), triển vọng tỷ lệ chuyển đổi khách hàng và khả năng hoặc kỹ thuật, giữ chân khách hàng và các khu vực tương tự.
C] Chính phủ và khu vực công: Làm thế nào chúng ta có thể quên chính phủ khi nói đến dữ liệu? Govt. và các đơn vị khu vực công là những đơn vị thu thập dữ liệu nhiều hơn bất kỳ ngành nào khác. Bạn có thể nói rằng họ đang chết đuối trong dữ liệu ngay cả khi họ số hóa và lưu trữ dữ liệu trên máy chủ hoặc đám mây của họ trên toàn thế giới. Theo một bài báo của IDC
"Khi các nhà lãnh đạo chính phủ trên khắp quang phổ cố gắng trở thành một tổ chức theo hướng dữ liệu để thực hiện thành công nhiệm vụ của họ, họ đang đặt nền móng để tương quan các phụ thuộc giữa các sự kiện và theo dõi sự phụ thuộc trên con người, quy trình và thông tin."
Nhìn chung, lĩnh vực này tăng về năng suất vì nó có thể theo dõi tốc độ + độ chính xác của các dự án khác nhau do họ điều hành. Sau đó, nó có thể phân tích dữ liệu để tìm ra các phương pháp cải thiện hiệu suất tốt hơn. Có khá nhiều lợi ích khác cũng như theo dõi mọi người để phục vụ họ chăm sóc sức khỏe tốt hơn, việc làm, v.v.
D] Ngành truyền thông: Một lĩnh vực khác mà Big Data đóng một vai trò quan trọng từ việc mua lại khách hàng để tăng cường hoặc ít nhất, duy trì lớp dịch vụ được cung cấp cho họ, thu hồi và nợ xấu quá!
Vì họ muốn các dịch vụ của họ luôn hoạt động và hoạt động, họ có thể sử dụng Big Data cho cả hai bên trên và vào cơ sở hạ tầng của riêng mình để dự đoán tăng trưởng tiềm năng trong nhiều năm. Họ biết về yêu cầu về băng thông, họ sẽ biết về khách hàng giả và khách hàng không còn sử dụng dịch vụ của họ nữa (giúp đưa họ trở lại), giảm thiểu rủi ro trong trường hợp nhu cầu tăng đột biến và nhiều hơn nữa - hầu như bất kỳ phần nào của doanh nghiệp bạn có thể nghĩ về.
E] Doanh nghiệp truyền thông và giải trí: Trọng tâm chính ở đây là giữ chân khách hàng - đôi khi quan trọng hơn so với việc mua lại khách hàng. Dữ liệu lớn trong tầm tay giúp kiểm tra loại phương tiện mà người dùng khác nhau thích và dựa trên đó, nhà truyền thông phát triển nội dung tốt hơn về loại đó.
Họ tập trung vào các nhóm tuổi và chia sản xuất các hiện vật theo kết quả phân tích. Đồng thời, họ phải tìm ra loại quảng cáo nào mà các nhóm tuổi khác nhau tham gia - thay vì chỉ đơn thuần là xem. Trước đó, không thể có được nhiều dữ liệu nhưng do các Cơ quan Tiếp thị Internet và tổng hợp dữ liệu trong nhiều năm thay vì chỉ xả nó, họ có thể đưa ra quyết định theo thời gian thực, thực hiện các hành động thích hợp cho cả khách hàng và nhân viên. Nó chỉ là khởi đầu. Không có giới hạn về tất cả những gì bạn muốn biết. Với đúng loại dữ liệu trong tay, bạn luôn có thể nhận được kết quả chính xác.
Ở trên, chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn một cái nhìn thoáng qua về việc sử dụng Big Data với các ví dụ về các lĩnh vực công nghiệp khác nhau. Đọc về Big Data 3 Vs tiếp theo. Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ hoặc để thêm bất cứ điều gì, xin vui lòng bình luận dưới đây.
